EDS porządkuje narzędzia, źródła danych i raportowanie tak, aby operacje były sterowane na faktach. Zaczynamy od potrzeb biznesu i ROI – nie od „wdrożenia narzędzia”.
EDS, czyli Entra Digital Suite, to obszar rozwiązań cyfrowych dla operacji, który porządkuje dane, KPI, raportowanie i przepływ informacji tak, aby decyzje w firmie produkcyjnej były podejmowane na podstawie faktów. Nie zaczynamy od wyboru systemu. Najpierw określamy problem biznesowy, sposób zarządzania procesem i oczekiwany efekt, a dopiero później dobieramy technologię.
EDS nie jest jednym gotowym programem ani systemem MES wdrażanym w każdej organizacji według tego samego schematu.
W zależności od potrzeb może obejmować:
Celem EDS nie jest posiadanie większej liczby narzędzi. Celem jest stworzenie takiego przepływu danych i informacji, aby odpowiednia osoba otrzymywała właściwą informację w momencie, w którym może jeszcze podjąć działanie.
Brakuje nam systemów i nie wiemy który wybrać
Raporty są spóźnione i ręcznie sklejane
Dane są w wielu systemach i brak „jednej wersji prawdy”
Digitalizacja dzieje się „punktowo”, bez spójnej mapy drogowej
Wsparcie w wyborze i wdrożeniu narzędzi IT/OT
Architektura danych (źródła, jakość, integracje, słownik pojęć)
Dashboardy operacyjne (różne poziomy: zarząd / operacje / gniazdo)
Automatyzacja raportowania i alerty (tam, gdzie ma sens)
Roadmapa cyfryzacji (etapy, TCO, ryzyka, zależności)
1
Ustalamy zakres EDS: obszary operacji i typy rozwiązań (SCADA/MES, WMS, task management, warstwa Digital Lean).
2
Robimy przegląd obecnych systemów i dostępnych danych oraz ograniczeń integracyjnych.
3
Projektujemy docelową architekturę EDS: przepływ danych, integracje oraz standard widoków operacyjnych.
4
Uruchamiamy warstwę „Digital Lean Layer” (tablice cyfrowe / pulpity / raporty) zgodną z istniejącym systemem zarządzania.
5
Wdrażamy task management i eskalacje, aby odchylenia były zamieniane na działania i domykane.
6
Implementujemy integracje i automatyzacje zasilania danych w uzgodnionym zakresie.
7
Realizujemy pilotaż na wybranym obszarze i dopracowujemy rozwiązanie na bazie pracy „na żywo”.
8
Skalujemy EDS na kolejne obszary/linie/zakłady i utrzymujemy backlog rozwoju.
A
Warstwę cyfrową dla operacji („Digital Lean Layer”) wspierającą zarządzanie faktami w rytmie operacyjnym.
B
System zadań i eskalacji (task management) domykający reakcję na odchylenia.
C
Zrealizowane integracje z SCADA/MES/WMS/ERP w uzgodnionym zakresie wraz z automatyzacją zasilania danych.
D
MVP działającego rozwiązania EDS oraz backlog rozwoju i dalszych rozszerzeń.
E
Roadmapę rozwoju Digital Suite na 12–24 miesiące z etapowaniem, zależnościami i priorytetami.
Gdy rośnie skala i złożoność, a zarządzanie „z excela” przestaje działać
Gdy jest nacisk na czas reakcji i przewidywalność
Gdy chcesz połączyć optymalizację (Lean) z Industry 4.0 bez chaosu narzędziowego
Entra Digital Suite to zestaw dobieranych do potrzeb klienta rozwiązań wspierających cyfrowe zarządzanie operacjami.
EDS może wykorzystywać zarówno rozwiązania rozwijane przez Entra Group, jak i narzędzia dostarczane przez partnerów technologicznych lub systemy już funkcjonujące w organizacji.
Nie zakładamy z góry, że firma potrzebuje:
Najpierw ustalamy:
Dzięki temu digitalizacja produkcji wynika z potrzeb operacyjnych, a nie z samej dostępności technologii.
Fraza MES system zarządzania produkcją często pojawia się podczas rozmów o cyfryzacji zakładu, ale EDS nie należy utożsamiać wyłącznie z MES.
System MES może być jednym z elementów środowiska EDS, jeżeli odpowiada rzeczywistym potrzebom przedsiębiorstwa.
W innej organizacji lepszym pierwszym krokiem może być:
System zarządzania produkcją powinien wspierać wcześniej zaprojektowany sposób zarządzania. Nie powinien go zastępować.
Jeżeli organizacja nie posiada jasnych KPI, właścicieli procesów i standardu reakcji na odchylenia, samo wdrożenie nowego narzędzia IT nie rozwiąże problemu.
EDS ma największą wartość wtedy, gdy dane istnieją, ale nie tworzą jeszcze spójnego systemu zarządzania.
Firma wie, że obecne narzędzia są niewystarczające, ale nie potrafi zdecydować, czy potrzebuje:
EDS pozwala rozpocząć od potrzeb biznesowych i przygotować wymagania przed wyborem technologii.
Dzięki temu zmniejsza się ryzyko zakupu rozbudowanego systemu, z którego organizacja będzie później wykorzystywała tylko niewielką część funkcjonalności.
Kierownicy otrzymują wynik po kilku dniach, choć problem wystąpił podczas poprzedniej zmiany.
Dane są:
W efekcie organizacja poświęca czas na przygotowanie raportu zamiast na reakcję na odchylenie.
EDS może w takim przypadku obejmować automatyzację raportowania oraz budowę dashboardów operacyjnych zasilanych bezpośrednio z dostępnych źródeł danych.
Produkcja korzysta z MES, logistyka z WMS, finanse z ERP, utrzymanie ruchu z kolejnego systemu, a część informacji nadal znajduje się w lokalnych arkuszach.
Pojawiają się pytania:
EDS pomaga uporządkować źródła, definicje i sposób przepływu informacji, tworząc podstawę do single source of truth – jednej uzgodnionej wersji danych wykorzystywanych do zarządzania.
Każdy dział wdraża własne aplikacje.
Powstają:
Każde narzędzie może lokalnie rozwiązywać problem, ale cała architektura staje się coraz bardziej skomplikowana.
EDS pozwala przygotować roadmapę cyfryzacji, która porządkuje kolejność inwestycji, zależności, koszty, ryzyka i integracje.
Arkusz kalkulacyjny może być bardzo skutecznym narzędziem na określonym etapie rozwoju.
Problem pojawia się wtedy, gdy:
W takim momencie warto rozważyć automatyzację zbierania danych i raportowania.
Raport miesięczny może dobrze pokazywać trend, ale nie pomoże kierownikowi produkcji zareagować na problem występujący właśnie teraz.
Monitorowanie produkcji w czasie rzeczywistym ma sens szczególnie wtedy, gdy wartość informacji szybko spada wraz z czasem.
Może to dotyczyć:
Cyfryzacja nie musi zastępować Lean Management.
Dobrze zaprojektowane rozwiązania cyfrowe mogą wspierać Lean Management w produkcji, automatyzując pomiar i zwiększając widoczność odchyleń.
Technologia może wspierać:
Digital Lean oznacza wykorzystanie technologii do wzmocnienia systemu zarządzania, a nie digitalizację każdego formularza tylko dlatego, że jest to możliwe.
Zakres jest dobierany do problemu organizacji. Poniższe elementy mogą występować razem albo stanowić niezależne etapy rozwoju.
Dobór systemu powinien wynikać z wymagań procesu.
W ramach EDS możemy wspierać organizację w określeniu potrzeb dotyczących takich rozwiązań jak:
Proces może obejmować:
Nie zaczynamy od pytania „który system kupić?”, lecz od pytania „jakiego problemu system ma pomóc nam się pozbyć?”.
Nawet najlepszy dashboard nie będzie użyteczny, jeśli korzysta z niewiarygodnych danych.
Dlatego EDS może obejmować projektowanie architektury danych.
Analizujemy:
Jednym z rezultatów może być słownik pojęć i KPI.
Jeżeli jedna osoba liczy wydajność na podstawie czasu planowanego, a druga czasu dostępnego, system nie zapewni jednej wersji prawdy bez wcześniejszego ujednolicenia definicji.
Zarząd, dyrektor zakładu, kierownik produkcji i lider gniazda nie potrzebują tego samego zestawu informacji.
Dlatego dashboardy powinny być projektowane według poziomu decyzji.
Może obejmować:
Może pokazywać:
Powinien odpowiadać na proste pytania:
Business Intelligence w przemyśle ma wartość dopiero wtedy, gdy informacja prowadzi do właściwej decyzji lub działania.
Nie każda informacja wymaga raportu przygotowywanego ręcznie.
Jeżeli dane są dostępne w systemie, możliwe może być automatyczne:
Automatyzacja raportowania ogranicza czas poświęcany na administrację i pozwala zespołowi skoncentrować się na analizie przyczyn oraz podejmowaniu działań.
Nie oznacza to jednak, że każdy odczyt powinien generować powiadomienie.
Zbyt duża liczba alertów szybko prowadzi do sytuacji, w której użytkownicy przestają na nie reagować.
Sam dashboard pokazuje, że istnieje problem.
Nie gwarantuje jednak, że ktoś się nim zajmie.
Dlatego jednym z elementów EDS może być system zarządzania zadaniami i eskalacjami.
Odchylenie może zostać przekształcone w działanie posiadające:
Pozwala to zamknąć pętlę:
dane -> odchylenie -> decyzja -> zadanie -> realizacja -> weryfikacja efektu.
To istotna różnica pomiędzy zwykłym raportowaniem a cyfrowym systemem wspierającym zarządzanie.
Jednym z możliwych rezultatów EDS jest utworzenie warstwy Digital Lean wspierającej istniejący system zarządzania.
Może ona łączyć:
Nie musi zastępować systemów źródłowych.
Jej zadaniem może być zebranie potrzebnych informacji i działań w jednym środowisku pracy dla użytkownika operacyjnego.
Nie wszystkie potrzebne informacje znajdują się już w ERP albo MES.
W określonych przypadkach EDS może wykorzystywać IoT w produkcji i przemysłowy internet rzeczy do automatycznego pozyskiwania danych.
Źródłem mogą być między innymi:
Industrial IoT może wspierać między innymi:
IoT nie powinno być wdrażane tylko po to, aby zbierać więcej danych.
Najpierw należy określić, jaka decyzja będzie podejmowana na podstawie nowej informacji i czy wartość tej decyzji uzasadnia koszt pomiaru.
Dane produkcyjne mogą być prezentowane w różnych częstotliwościach.
Nie każdy proces wymaga informacji co sekundę.
Monitorowanie produkcji w czasie rzeczywistym jest szczególnie uzasadnione wtedy, gdy szybka reakcja pozwala ograniczyć:
System może przykładowo pokazać:
Kluczowym elementem pozostaje jednak standard reakcji.
Samo zobaczenie czerwonego KPI na ekranie nie poprawia procesu. Ktoś musi wiedzieć, co zrobić dalej.
Analiza danych produkcyjnych pozwala przejść od odpowiedzi na pytanie „co się wydarzyło?” do głębszej analizy:
Business Intelligence w przemyśle może wspierać analizę:
Dzięki temu menedżer nie musi analizować wielu osobnych raportów, aby zrozumieć sytuację.
EDS może pełnić rolę systemu do optymalizacji produkcji, ale nie dlatego, że oprogramowanie automatycznie usuwa straty.
Technologia wspiera optymalizację, gdy pozwala:
Dlatego rozwiązania cyfrowe powinny wspierać wcześniej zaprojektowane procesy optymalizacji, a nie zastępować pracę nad procesem.
Digitalizacja złego procesu może jedynie sprawić, że ten sam zły proces będzie wykonywany szybciej i w bardziej uporządkowany sposób.
Na początku ustalamy:
Może chodzić przykładowo o:
Tworzymy obraz aktualnego środowiska.
Sprawdzamy:
Celem nie jest automatyczna wymiana istniejącego środowiska.
W wielu przypadkach bardziej opłacalne jest właściwe wykorzystanie i zintegrowanie systemów, które organizacja już posiada.
Określamy:
Powstaje docelowy model rozwiązania.
Budujemy widoki i funkcje potrzebne do codziennego zarządzania.
Mogą to być:
Warstwa powinna być zgodna z rzeczywistym rytmem pracy organizacji.
Definiujemy sposób przechodzenia od odchylenia do działania.
System może wspierać:
W uzgodnionym zakresie łączymy źródła i automatyzujemy przepływ danych.
Może to obejmować między innymi integracje z:
Nie trzeba rozpoczynać od całego zakładu.
EDS może zostać wdrożony najpierw:
Pilotaż pozwala sprawdzić:
Po potwierdzeniu wartości rozwiązanie można rozwijać na:
Rozwój odbywa się zgodnie z backlogiem oraz roadmapą cyfryzacji.
Zakres rezultatów zależy od projektu, ale może obejmować kilka podstawowych elementów.
Cyfrowa warstwa wspierająca zarządzanie operacyjne:
Mechanizm pozwalający przejść od wykrycia problemu do jego zamknięcia.
Dzięki temu organizacja nie tylko widzi odchylenia, ale może kontrolować reakcję na nie.
W uzgodnionym zakresie EDS może połączyć dane z:
Zamiast projektować przez wiele miesięcy pełny system docelowy, możliwe jest przygotowanie działającego MVP.
Pozwala ono szybko sprawdzić:
Po uruchomieniu podstawowego rozwiązania powstaje lista kolejnych potrzeb i funkcji uporządkowanych według priorytetów.
Organizacja może otrzymać roadmapę rozwoju EDS na kolejne 12-24 miesiące.
Może ona obejmować:
Nie.
Jednym z podstawowych założeń jest wykorzystanie istniejącej infrastruktury tam, gdzie ma to sens biznesowy i techniczny.
EDS może integrować się z działającym:
Wymiana systemu jest uzasadniona dopiero wtedy, gdy ograniczenia obecnego rozwiązania uniemożliwiają osiągnięcie wymaganych rezultatów albo koszt dalszego rozwijania środowiska przestaje być racjonalny.
Nie każda możliwość technologiczna jest dobrą inwestycją.
Przed wdrożeniem należy ustalić:
Dlatego roadmapa może uwzględniać:
Najbardziej zaawansowane technologicznie rozwiązanie nie zawsze jest rozwiązaniem o najlepszym ROI.
Jeżeli firma nie wie jeszcze, które obszary mają największy potencjał poprawy, właściwym pierwszym krokiem może być EVA – audyt procesów i danych.
EVA pozwala określić:
EDS może następnie wdrożyć cyfrową warstwę potrzebną do zarządzania wybranym obszarem.
ERC Entra Rapid Change koncentruje się na wdrażaniu zmian procesowych.
EDS może wspierać taki projekt poprzez:
ERC zmienia proces, a EDS może dostarczyć cyfrowy system pozwalający mierzyć i utrzymywać tę zmianę.
Nawet najlepszy dashboard nie podejmie decyzji za kierownika.
Dlatego system danych powinien być połączony z właściwym sposobem pracy kadry zarządzającej.
ETR Entra Talent Rise może rozwijać kompetencje związane z:
EDS dostarcza informację. ETR rozwija ludzi, którzy potrafią ją właściwie wykorzystać.
Skuteczna cyfryzacja produkcji wymaga połączenia trzech perspektyw:
Jeżeli projekt jest prowadzony wyłącznie technologicznie, istnieje ryzyko wdrożenia systemu, który poprawnie działa od strony IT, ale nie pomaga użytkownikom zarządzać operacjami.
Podejście Entra Group zakłada najpierw zrozumienie:
Dopiero na tej podstawie projektujemy warstwę cyfrową.
Pozwala to połączyć digitalizację z optymalizacją procesów i stworzyć rozwiązanie odpowiadające rzeczywistemu sposobowi działania organizacji.
EDS, czyli Entra Digital Suite, to obszar rozwiązań cyfrowych dobieranych do konkretnych potrzeb przedsiębiorstwa. Może obejmować narzędzia, aplikacje, integracje, dashboardy, systemy IT/OT, IoT oraz rozwiązania wspierające zarządzanie operacyjne. EDS nie jest jednym gotowym systemem wdrażanym w identycznej formie u każdego klienta.
EDS warto rozważyć, gdy:
Nie. Projekt może rozpocząć się od małego rozwiązania, np. jednego dashboardu, jednej integracji, pilotażu IoT, cyfrowej tablicy wyników lub systemu zadań. Dopiero po potwierdzeniu wartości rozwiązanie jest skalowane.
Nie. W pierwszej kolejności analizujemy możliwość wykorzystania obecnej infrastruktury. Nowe rozwiązanie jest wdrażane tylko wtedy, gdy istniejące systemy nie są w stanie spełnić wymaganych potrzeb.
Może obejmować raportowanie i dashboardy, ale zakres EDS jest szerszy. Oprócz prezentacji danych może obejmować integracje, IoT, task management, eskalacje, architekturę danych, wybór systemów, automatykę zasilania danych i roadmapę cyfryzacji.
Nie musi być. MES może być jednym z elementów środowiska EDS. W zależności od potrzeb EDS może integrować istniejący MES, wspierać wybór nowego systemu lub rozwiązać problem bez wdrażania pełnego MES.
Przykładowo:
Zakres jest dobierany do problemu klienta.
Tak. Jeżeli istnieją odpowiednie dane, EDS może wspierać automatyczny lub półautomatyczny monitoring OEE oraz analizę jego składowych: dostępności, wydajności i jakości. Wdrożenie powinno jednak obejmować również jednoznaczne definicje danych i sposób reakcji na wynik.
Tak. Etapowe wdrożenie jest jednym z podstawowych założeń. Można rozpocząć od jednego procesu lub obszaru, potwierdzić wartość rozwiązania, a następnie skalować je na kolejne części organizacji.
Od problemu biznesowego. Najpierw określamy, co organizacja chce poprawić, jakie decyzje trzeba podejmować, jakie KPI są potrzebne i jakie dane już istnieją. Dopiero później dobieramy systemy i technologię.
Firma produkcyjna nie potrzebuje kolejnego dashboardu, jeżeli nikt nie wykorzystuje go podczas podejmowania decyzji.
Nie potrzebuje również IoT, jeżeli zbierane dane nie prowadzą do reakcji.
EDS porządkuje technologię wokół procesu zarządzania: od źródła danych, przez KPI i dashboard, aż do decyzji, zadania i kontroli efektu.
Dzięki temu system zarządzania produkcją może stać się rzeczywistym narzędziem pracy operacyjnej zamiast kolejnym źródłem raportów.
Podczas rozmowy określimy, jaki problem operacyjny ma zostać rozwiązany oraz czy wymaga on integracji danych, dashboardów, IoT, systemu MES/WMS, Digital Lean czy innego elementu EDS.
Diagnoza procesów, danych i organizacji oraz określenie priorytetów dalszego rozwoju.
Praktyczne wdrażanie zmian operacyjnych, pomiar rezultatów i stabilizacja nowych standardów.
Rozwój kompetencji kadry zarządzającej oraz systemu pracy potrzebnego do utrzymywania zmian.
EDS, czyli Entra Digital Suite, to obszar rozwiązań cyfrowych dobieranych do konkretnej potrzeby klienta. Nie jest to jeden gotowy system ani jedno narzędzie, które wdrażamy w każdej firmie w taki sam sposób.
Pod EDS mieszczą się narzędzia, aplikacje, programy i systemy IT tworzone przez nas lub dostarczane przez naszych partnerów biznesowych. Mogą to być na przykład proste systemy wspierające zarządzanie produkcją, dashboardy w Power BI, rozwiązania do zbierania danych, integracje między systemami albo inne narzędzia potrzebne do usprawnienia pracy organizacji.
EDS warto rozważyć wtedy, gdy wcześniejsza diagnoza pokazuje, że firma potrzebuje lepszego dostępu do danych, uporządkowania raportowania, wsparcia decyzji operacyjnych albo narzędzia, które zdejmie z zespołu ręczną pracę w Excelu, mailach lub rozproszonych systemach.
To nie jest punkt startowy od technologii. Najpierw trzeba zrozumieć proces, problem i cel biznesowy. Dopiero później dobieramy narzędzie, które ma realnie pomóc organizacji.
Nie. EDS może oznaczać zarówno niewielkie, precyzyjne narzędzie, jak i bardziej rozbudowane rozwiązanie cyfrowe. Zakres zależy od potrzeb firmy, wyników wcześniejszych analiz i gotowości organizacji.
Czasem wystarczy prosty dashboard w Power BI, czasem mały system MES, czasem integracja danych z kilku źródeł, a czasem rozwiązanie stworzone specjalnie pod konkretny proces. Nie zaczynamy od założenia, że klient potrzebuje dużego systemu. Zaczynamy od pytania, jakie narzędzie najlepiej rozwiąże konkretny problem.
Nie musi. Bardzo często celem EDS nie jest wymiana istniejących systemów, ale lepsze wykorzystanie tego, co firma już ma. Możemy pracować na danych z ERP, maszyn, arkuszy, systemów raportowych, narzędzi BI lub innych źródeł funkcjonujących w organizacji.
Najpierw sprawdzamy, jakie dane są dostępne, jaka jest ich jakość i jak mogą wspierać decyzje. Dopiero później proponujemy rozwiązanie techniczne.
Nie tylko. Raportowanie może być jednym z elementów EDS, ale nie jest celem samym w sobie. Celem jest wsparcie zarządzania: lepsze decyzje, szybsza reakcja na odchylenia, większa przejrzystość procesów i ograniczenie ręcznej pracy.
Dashboard, aplikacja lub system mają sens tylko wtedy, gdy pomagają zespołowi działać skuteczniej, a nie tylko produkują kolejne zestawienia.
Zakres EDS może obejmować między innymi dashboardy zarządcze i operacyjne, raportowanie w Power BI, proste systemy MES, aplikacje wspierające przepływ informacji, narzędzia do rejestrowania danych z procesów, integracje między systemami, rozwiązania IoT, automatyzację raportów lub narzędzia tworzone pod konkretny proces klienta.
Nie dobieramy rozwiązania według katalogu produktów. Dobieramy je do problemu, celu i sposobu pracy organizacji.
Tak. W wielu przypadkach jest to najlepsze podejście. Można zacząć od jednego procesu, dashboardu, obszaru produkcji, grupy wskaźników lub konkretnego problemu, a następnie rozwijać rozwiązanie wraz z potrzebami firmy.
Etapowe wdrożenie ogranicza ryzyko, pozwala szybciej sprawdzić wartość rozwiązania i uniknąć kosztownej cyfryzacji obszarów, które wcześniej nie zostały dobrze uporządkowane.
EDS zaczyna się od zrozumienia potrzeby biznesowej i operacyjnej. Najpierw ustalamy, jaki problem ma zostać rozwiązany, jakie decyzje mają być lepiej wspierane, jakie dane są potrzebne i kto będzie korzystał z narzędzia.
Dopiero później dobieramy technologię: własne rozwiązanie, narzędzie partnera, dashboard, aplikację, integrację lub system. Dzięki temu cyfryzacja wynika z realnej potrzeby firmy, a nie z samej chęci wdrożenia technologii.
Oddzwonimy w ciągu 24h, żeby umówić dogodny termin na rozmowę.
Dowiedz się więcej o naszych produktach:
Oddzwonimy w ciągu 24h, żeby umówić dogodny termin na rozmowę