FVA, czyli z ang. Forecast Value Added, jest analizą wykorzystywaną w celu dokonania oceny efektywności procesu prognozowania sprzedaży w firmie produkcyjnej, ale może mieć zastosowanie w każdy procesie prognozowania sprzedaży. Nie należy mylić jej z innym terminem, który określa się jako FVA – Funding Valuation Adjustment, stosowanym w obszarze zarządzania ryzykiem w branży finansowej. Analizę Forecast Value Added wykorzystuje się w roli uzupełnienia innych mierników, które służą do pomiaru dokładności poszczególnych prognoz. Na czym dokładnie polega ta analiza? Jej charakterystyczną cechą jest to, że dzieli proces prognozowania na etapy, podlegające następnie szczegółowej ocenie. Analiza FVA pozwala na rewizję prognozy i porównanie jej z serią odniesienia, którą może być np. prognoza naiwna lub prognoza historyczna. Aby ocenić efektywność poszczególnych etapów procesu prognozowania zgodnie z FVA, należy ustalić dokładność prognozy na określonym etapie i porównać ją z wynikami na innych etapach w celu identyfikacji czy dany etap poprawia wyniki, czy wręcz przeciwnie, zaburza dokładność przygotowywanych prognoz.
Dlaczego warto korzystać z analizy FVA? Umożliwia ona identyfikację tych etapów procesu prognozowania, które w najmniejszym stopniu przyczyniają się do poprawy dokładności prognozy sprzedaży. Analiza FVA daje szansę na eliminację nieefektywnych elementów procesu i zastąpienie ich nowymi lub wdrożenie odpowiednich działań naprawczych. Efektem, który ma przynieść prawidłowo przeprowadzona analiza FVA, jest optymalizacja procesów prognozowania sprzedaży w organizacji.
